- Hjemmeside /
- Bøger /
- Computere & teknologi /
- Datalogi /
- Machine Learning Engineering with Python: Manage the pr...
Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples
DKK 575
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from USA
Ubuy arbejder hårdt for at beskytte din sikkerhed og dit privatliv. Vores avancerede betalingssikkerhedssystem sikrer fortrolighed ved at kryptere dine oplysninger under transmission ved hjælp af AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer) protokoller. Dine betalingsoplysninger er 100% sikre, da vi ikke deler dine betalingsoplysninger med tredjepartssælgere.
Supercharge the value of your machine learning models by building scalable and robust solutions that can serve them in production environments.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Produktdetaljer
| Item Weight | 2 lbs (910 grams) |
PRODUKTBESKRIVELSE
Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples
Kundespørgsmal & svar
-
spørgsmål:
Who is the target audience for this book?
svar: This book is for machine learning engineers, data scientists, and software developers who want to build robust software solutions with machine learning components. Intermediate-level knowledge of Python is necessary. -
spørgsmål:
What will I learn from this book?
svar: You will learn how to build scalable and robust solutions that can serve your machine learning models in production environments, including hyperparameter optimization, model management, building ML libraries and packages, exploring ML engineering patterns, toolsets for training and deployment, and using cloud-based tools. -
spørgsmål:
Does the book include practical examples?
svar: Yes, the book includes practical illustrations and examples to help you solve typical business problems.
Computer Science Editorial Review
Kundeanmeldelser & vurderinger
-
5 stjerne
100%
-
4 stjerne
0%
-
3 stjerne
0%
-
2 stjerne
0%
-
1 stjerne
0%
Anmeld dette produkt
Del dine tanker med andre kunder
Produktets prishistorik
Vigtig information
- Begrænsninger : ved produkter som forsendes internationalt skal du venligst være opmærksom på, at eventuelle garantier fra producenten ikke nødvendigvis gælder; producentens tjenester vil måske ikke være tilgængelige; produktmanualer, instruktioner og sikkerhedsoplysninger vil måske ikke findes på destinationslandets sprog. Produkterne samt tilhørende materialer vil måske ikke være designet i overensstemmelse med destinationslandets nationale standarder, specifikationer og krav til mærkning; og produkterne lever ikke nødvendigvis op til destinationslandets standarder for spænding og strøm (hvilket betyder, at en adapter eller omformer kan være nødvendig). Køber er ansvarlig for at sikre, at produktet kan importeres på lovlig vis til destinationslandet. Ved køb hos Ubuy eller Ubuys filialer er køberen officiel importøt og skal følge alle destinationslandets love og regler.
- Det er ikke alle de produkter som vises på Ubuy som er til salg, idet Ubuy er en global søgemaskine. Produkterne er underlagt eksport-/handelsregler.
DKK 575
Currently unavailable.
We don't know when or if this item will be back in stock.
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
Ubuy arbejder hårdt for at beskytte din sikkerhed og dit privatliv. Vores avancerede betalingssikkerhedssystem sikrer fortrolighed ved at kryptere dine oplysninger under transmission ved hjælp af AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer) protokoller. Dine betalingsoplysninger er 100% sikre, da vi ikke deler dine betalingsoplysninger med tredjepartssælgere.
Egenskaber og fordele
- Learn hyperparameter optimization and model management tools
- Build your own ML libraries and packages in Python
- Explore ML engineering patterns
- Create toolsets for training and deployment
- Work with deployment architectures and cloud-based tools
- Solve typical business problems with examples